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étudierons la régression linéaire multiple qui représente la relation linéaire entre une variable endogène et plusieurs variables exogènes. Introduction. Etude de la corrélation. Régression linéaire simple. Les acquis. • Variable catégorielle à expliquer en fonction d'une autre variable.Un modèle de régression linéaire simple est de la forme suivante : y = β0 + β1x + ε. (1) où : - y est la variable à expliquer (à valeurs dans R);. logistique, analyse de la variance, régression linéaire,. On définit aussi la corrélation multiple entre une variables Y et p variables X1, ,Xp. Ce chapitre est une introduction à la modélisation linéaire par le modèle le plus élémentaire, la régression linéaire simple où une variable X est ex-. Régression linéaire simple. 3. Estimation des param`etres. 4. Intervalles de confiance et tests. 5. Analyse des résidus. 6. Corrélation. Le but de la régression simple (resp. multiple) est d'expliquer une variable Y à l'aide d'une variable X (resp. plusieurs variables X1,